package 中等.搜索.广度优先搜索;

import java.util.*;

/**
 * 给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。
 * 比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5
 * 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3
 * 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系
 * 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
 * 现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/employee-importance
 */
public class 员工的重要性_690 {

    public static void main(String[] args) {

    }

    /**
     * 广度优先搜索
     * 用哈希表存储 key=员工id 和 value=员工信息，用于快速定位员工
     *
     * @param employees
     * @param id
     * @return
     */
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>();
        for (Employee employee : employees) {
            map.put(employee.id, employee);
        }
        int sum = 0;
        Deque<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.addLast(id);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            while (size-- > 0) {
                Employee curEmployee = map.get(queue.pollFirst());
                sum += curEmployee.importance;
                if (curEmployee.subordinates != null) {
                    for (Integer subordinate : curEmployee.subordinates) {
                        queue.addLast(subordinate);
                    }
                }
            }
        }
        return sum;
    }

    static class Employee {
        public int id;
        public int importance;
        public List<Integer> subordinates;
    }

}
